Question

我有一段功能代码，但是，我遇到了内存错误或运行时间过长，是否有更优雅的解决方案需要更少的内存或者可以在更短的时间内运行？

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Answer 1

现代Pandas版本中不推荐使用

import pandas.io.data：

In [113]: import pandas.io.data
...
ImportError: The pandas.io.data module is moved to a separate package (pandas-datareader). After installing the pandas-datareader package (h
ttps://github.com/pandas-dev/pandas-datareader), you can change the import ``from pandas.io import data, wb`` to ``from pandas_datareader im
port data, wb``.

所以我们应该使用pandas_datareader代替：

from pandas_datareader import data as web

url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_S%26P_500_companies'
sp500 = pd.read_html(url)[0].iloc[1:, 0].str.replace('\.', '-')
df = web.DataReader(sp500, "yahoo", '2000-01-01').to_frame()

内存使用情况：

In [112]: df.memory_usage()
Out[112]:
Index         7974167
Open         15870936
High         15870936
Low          15870936
Close        15870936
Volume       15870936
Adj Close    15870936
dtype: int64

执行时间：

In [115]: %timeit -n 1 -r 1 web.DataReader(sp500, "yahoo", '2000-01-01').to_frame()
1 loop, best of 1: 1min 57s per loop

使用pandas的web.datareader上的内存错误

1 个答案: