pandas read_csv将列转换为int类型

Question

我下载了一个csv，当我读取数据时，它打印出'Volume'列为：

0     623,446,600
1     371,965,300
2     260,752,300
3     116,561,400
Name: Volume, dtype: object

如何将其更改为dtype: int？

我尝试更换,，但我不确定它是如何完成的。

Answer 1

我认为您需要read_csv中的参数thousands=','。

样品：

import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO

temp=u"""Volume
0;623,446,600
1;371,965,300
2;260,752,300
3;116,561,400
"""
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp), sep=";", thousands=',')
print (df)
      Volume
0  623446600
1  371965300
2  260752300
3  116561400

print (df.dtypes)
Volume    int64
dtype: object