Question

表：UnitsSold 列：

的ProductID
数量
日期
ForecastOrActual - 实际为“A”，预测为“F”。

示例数据如下所示：

UnitsSold
ProductID       Quantity    Date            ForecastOrActual
Widget          100         1-June-2015     F
Widget          120         1-June-2015     A
Gizmo           90          1-June-2015     F
Gizmo           80          1-June-2015     A
Doohickey       200         1-June-2015     A

我正在寻找一个sql查询，该查询返回一个聚合度量标准，指示实际值在给定周内的预测值。也是任何假设

感谢您的支持。感谢

Answer 1

自从你在这里获得的信息以来，编写代码很难，但想法是：

WITH 
  cte_A AS
( SELECT qty,product, DATEPART( wk, DATE) AS WEEK 
  WHERE FORCAST='A'
  GROUP BY product,DATEPART( wk, DATE))
, cte_F AS
( SELECT qty,product, DATEPART( wk, DATE) AS WEEK 
  WHERE FORCAST='F'
  GROUP BY product,DATEPART( wk, DATE))
SELECT cte_A.product,cte_A.week,
CASE 
WHEN cte_F.qty - cte_A.qty >0 THEN 'Not met forcast'
WHEN cte_F.qty - cte_A.qty <0 THEN 'Met forcast'
END AS result
FROM cte_A join cte_F 
ON cte_A.product=cte_F.product
AND cte_A.week=cte_F.week

如果您向我提供更多信息，我可以为您提供更好的代码。

DATEPART功能将为您提供当天的一周中的任意一天的数量，如果您的数据跨越多年，您可以使用该数字。希望这会有所帮助。

根据您的评论进行更新：

为了获得更好的逻辑（-100到100）性能，您可以将其更改为：

WITH 
  cte_A AS
( SELECT qty,product, DATEPART( wk, DATE) AS WEEK 
  WHERE FORCAST='A'
  GROUP BY product,DATEPART( wk, DATE))
, cte_F AS
( SELECT qty,product, DATEPART( wk, DATE) AS WEEK 
  WHERE FORCAST='F'
  GROUP BY product,DATEPART( wk, DATE))
SELECT cte_A.product,cte_A.week,
CASE WHEN cte_F.qty = cte_A.qty THEN 0
ELSE 100.0*(cte_A.qty - cte_F.qty) / cte_F.qty As Performance
FROM cte_A join cte_F 
ON cte_A.product=cte_F.product
AND cte_A.week=cte_F.week

实际的SQL查询符合给定周的预测

1 个答案: