Question

expanded_nodes = [node for node in expanded_nodes if node.state != None]

我知道它是列表解析但是这个语句是如何工作的，我无法理解上述python语句中for循环的功能。请帮我解决。在此先感谢!!

Answer 1

expanded_nodes = [node for node in expanded_nodes if node.state != None]

这里列表expanded_nodes的所有值都是逐个检查的，并且在检查了所有元素之后，只检查了那些值，其中＆＃34; node.state！=无＆＃34;将保留在列表中

Answer 2

该表达式称为列表理解。要理解为什么它有用，让我们来看看没有理解的相同代码可能是什么样子。从功能上讲，这应该等同于上面的理解：

# For clarity, let's assign the output to a differently named variable.
filtered_nodes = []
for node in expanded_nodes:
    if node.state != None:
        filtered_nodes.append(node)

这种过滤操作很常见。它总是出现。事实上，你可能已经看到了一些功能，它们的唯一目的是过滤或以其他方式将一个列表转换为另一个列表。让我们看看它是什么样的：

def filter_nodes(nodes):
    filtered_nodes = []
    for node in nodes:
        if node.state != None:
            filtered_nodes.append(node)
    return filtered_nodes

filtered_nodes = filtered_nodes(nodes)

注意我们必须引用中间变量filtered_nodes的次数。如果我们能够使这个功能更少冗余，那不是很好吗？通过理解，你可以！

def filter_nodes(nodes):
    return [node for node in nodes if node.state != None]

filtered_nodes = filtered_nodes(nodes)

当你习惯了这个简洁的表述时，你会注意到函数包装器可能不再有用了。所以让我们失去它：

filtered_nodes = [node for node in nodes if node.state != None]

Answer 3

您看到的是列表显示，其中值被指定为理解。这被认为是好的，惯用的Python。

有关理解等方面的更多信息，请参阅the docs。

python中for循环的含义是什么？

3 个答案: