当与管道一起使用时，如何捕获并忽略GridSearch与GridSearchCV的“无功能”？

Question

feat_sel = SelectFromModel(LogisticRegression(penalty='l1'))
clf = svm.LinearSVC()
pipe = Pipeline(steps=[('fs',feat_sel), ('clf',clf)])
param = dict(fs__estimator__C=np.logspace(-2, 4, 7),clf__C=np.logspace(-3, 1, 5))
gs = GridSearchCV(pipe, param, cv=5)
gs.fit(X, y)

我正在尝试调整模型的超参数（例如：逻辑回归），然后我用它来选择要素。但是，当选择标准（例如小C）太严格时，有时不会选择任何特征。

UserWarning: No features were selected: either the data is too noisy or the selection test too strict.

有没有办法捕获此错误并使GridSearchCV删除该参数的特定值并继续下一步，而不会导致代码中断？我想这样做，因为我的X动态变化。