我有两个依赖样本的学生群，其中两个不同的时间（在考试和考试之外）从他们那里获得数据。我想知道比较这两个相关数据集的最佳方法，以确定我在两种情况下获得的数据之间是否存在相关性。
一个例子是我已经计算了学生在考试条件下完成任务的效率。我希望能够比较两个样本，并确定情况（考试/不考试）和效率之间是否存在相关性。我的数据如下：
实验室平均效率：0.707788246655
标准差：0.262576910658
实验室外的平均效率：0.722516939257
标准差：0.254893744412
我在.csv文件中存储了许多其他指标，我希望在这些指标之间进行比较，例如速度，所用时间等，以确定这些指标与学生情况之间是否存在相关性。
我已经确定，置信区间可能有助于查看样本之间是否存在显着差异，我还查看了SciPy包进行数据分析，但我不知道从哪里开始或者是什么和没用。