重用使用Intel TBB功能的线程时,我们会遇到很高的内存开销。我们期望一旦线程完成给定的工作负载,它就会释放相应的内存。但是,即使在线程执行工作单元之间存在长时间暂停,情况似乎也不是这样。
我们准备了一个示例来说明问题:
int main() {
blocking_queue<size_t> command_input_queue;
tbb::atomic<size_t> count = 1;
//workers
std::vector<std::thread> worker;
for(size_t i = 0; i < 15; i++) {
worker.push_back(std::thread([&command_input_queue, &count](){
while(true)
{
size_t size;
//wait for work..
command_input_queue.wait_and_pop(size);
//do some work with Intel TBB
std::vector<int32_t> result(size);
for(size_t i = 0; i < result.size(); i++) {
result[i] = i % 1000;
}
tbb::parallel_sort(result.begin(), result.end());
size_t local_count = count++;
std::cout << local_count << " work items executed " << std::endl;
}
}));
}
//enqueue work
size_t work_items = 15;
for(size_t i = 0; i < work_items ; i++) {
command_input_queue.push(10 * 1000 * 1000);
}
while(true) {
boost::this_thread::sleep( boost::posix_time::seconds(1) );
if(count > 15) {
break;
}
}
//wait for more commands
std::cout << "Wait" << std::endl;
boost::this_thread::sleep( boost::posix_time::seconds(60) );
//----!During the wait, while no thread is active,
//the process still claims over 500 MB of memory!----
for(size_t i = 0; i < 15; i++) {
command_input_queue.push(1000 * 1000);
}
...
在示例中,我们启动了15个工作线程。他们等待任务并执行tbb :: parallel_sort并在完成后释放所有资源。 问题是在处理完所有任务并且所有工作人员等待新任务之后,该过程仍然要求500MB内存。
像valgrind's massif这样的工具没有向我们展示内存的声称。 我们将该程序与libtbb.so相关联。所以tbb分配器不应该是问题。
当一个工人闲置时,有人知道我们如何释放记忆吗?
答案 0 :(得分:2)
在调用delete
或free
后,通常不会将堆分配的内存返回给操作系统。您需要调用malloc_trim
或您的分配器特定功能来执行此操作。
答案 1 :(得分:2)
TBB调度程序缓存任务分配,尽管它连接了分配器,但它没有解释500MB。可以解释的是TBB动态加载TBB分配器,如果它可以在libtbb.so
旁边找到它,它会缓存内存。您可以通过设置env var TBB_VERSION=1
对我来说很奇怪的是,为什么在TBB创建自己的工人的同时,用工作线程来超额认购机器呢?