基于模型的Orange3计算

Question

我正在尝试将我的代码从python 2转换为python 3.我使用Orange根据决策树模型转换缺失的数据。我用火车组建造了这个过滤器并将它与火车和测试装置一起使用。

我正在努力在Orange 3中找到imputer构造函数。

我的代码与Orange 2.7：

        imputer = Orange.feature.imputation.ModelConstructor()
        imputer.learner_continuous = imputer.learner_discrete = Orange.classification.tree.TreeLearner()
        self._orange_imputer = imputer(train_data)
        train_data = self._orange_imputer_values(train_data)
        test_data = self._orange_imputer_values(test_data)

在Orange 3中，我没有找到构造函数，连续和离散的lerners等。

我会感激任何帮助。谢谢！