Question

我对R很陌生，在尝试将数据集中的值随机设置为NA时，我遇到了一些问题但无法真正找到问题，也许有人可以提供帮助吗？真的很感激。

所以我只是在R中使用ChickenWeight数据集进行尝试，并希望将变量权重中10％的值设置为缺失。然而，当我看到之后的NAs表时，没有10％的缺失，但是比这还少，我只是不明白为什么？

这是我的代码：

`data <- ChickWeight
p.mis <- length(data$weight)/10
missings <- data$weight[sample(data$weight, p.mis, replace = F)]
data[missings,1] <- NA
table(is.na(data$weight)) `

应该是大约58个NAs，看到数据的长度$ weight是578，但它只显示了大约35个NAs，我做错了什么？

Answer 1

您使用的索引不起作用。你需要的是：

data <- ChickWeight
p.mis <- length(data$weight)/10
missings <- sample(length(data$weight), p.mis, replace = F)
data[missings,1] <- NA
table(is.na(data$weight))
FALSE  TRUE 
  521    57

去除一定量后显示的NAs数量错误

1 个答案: