我使用NetworkX来表示一些图表。我的节点使用id命名，但是当我绘制图形时，我想使用保存在节点属性中的字符串。这里节点的外观如下：
print( graph.nodes(data=True)[:3], type(graph.nodes(data=True)),)
[('#per466', {'NormalizedName-sp': 'Mahlón', 'type': 'person', 'Gender': 'male'}), ('#per95', {'NormalizedName-sp': 'Isaí', 'type': 'person', 'Gender': 'male'}), ('#per14', {'NormalizedName-sp': 'Dios', 'type': 'person', 'Gender': 'none'})] <class 'list'>
我尝试使用列表推导来访问此信息，然后使用draw_networkx函数：
specific_labels = [dictionary['NormalizedName-sp'] for item in graph.nodes(data=True) for dictionary in item[1].items()]
nx.draw_networkx(graph, pos, labels = specific_labels, width = widths, font_size=13, alpha=0.1, edge_color="blue", node_shape=None)
列表理解不起作用，我很确定有一种更简单的方法来访问特定属性并将其用作标签。任何帮助，请？
更新：
好的，我明白了：
labels = nx.get_node_attributes(graph,'NormalizedName-sp')
nx.draw_networkx(graph, pos, labels = labels, width = widths, font_size=13, alpha=0.1, edge_color="blue", node_shape=None)
这比列表理解更容易......
非常感谢！