我从这个D3.js website example中获取了一个简单的条形图可视化代码。
代码采用tsv文件,用条形图表示字母的频率。
在我的情况下,我正在使用csv文件,我试图代表人口随着时间的推移。
这就是我的csv的格式:
年人口 2005 273750 2006 273750 2007 273750 2008 274000 2009 274000 2010 274000 2011 274000 2012 274000 2013 275231 2014 274949 2015 276294
这是我目前正在执行的代码:
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>
.bar {
fill: steelblue;
}
.bar:hover {
fill: brown;
}
.axis--x path {
display: none;
}
</style>
<svg width="960" height="500"></svg>
<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
<script>
var svg = d3.select("svg"),
margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40},
width = +svg.attr("width") - margin.left - margin.right,
height = +svg.attr("height") - margin.top - margin.bottom;
var x = d3.scaleBand().rangeRound([0, width]).padding(0.1),
y = d3.scaleLinear().rangeRound([height, 0]);
var g = svg.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
d3.csv("data.csv", function(d) {
d.population = +d.population;
d.year = +d.year;
return d;
}, function(error, data) {
if (error) throw error;
x.domain(data.map(function(d) { return d.year; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.population; })]);
g.append("g")
.attr("class", "axis axis--x")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(d3.axisBottom(x));
g.append("g")
.attr("class", "axis axis--y")
.call(d3.axisLeft(y))
.append("text")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("y", 6)
.attr("dy", "0.71em")
.attr("text-anchor", "end")
.text("Population");
g.selectAll(".bar")
.data(data)
.enter().append("rect")
.attr("class", "bar")
.attr("x", function(d) { return x(d.year); })
.attr("y", function(d) { return y(d.population); })
.attr("width", x.bandwidth())
.attr("height", function(d) { return height - y(d.population); });
});
</script>
注意:在尝试测试我是否获得正确的值时:
x.domain(data.map(function(d) { console.log(d.year); }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { console.log(d.population); })]);
我只返回不同的人口数量,而不是每年每个人口数量(即使每个年份都有相同的值)。
谢谢。
答案 0 :(得分:3)
您的代码实际上是显示正确的人口值。
当数据从0
缩放时,数据中的值非常接近。
如果在为代码定义console.log
属性时在代码中放置y
语句,如下所示:
.attr("y", function(d) { console.log(d.population, y(d.population)); return y(d.population); })
您将获得以下值:
273750 4
274000 4
275231 2
274949 2
276294 0
最后一个数字显示矩形将在像素中停止的位置,并且您可以看到,min
和max
种群大小之间只有四个像素差异。所以有区别,但它很小。为了说明我的观点,您可以向csv添加另一个数据点:
2016,100000
所以你看它正在发挥作用。现在,如果您真的希望看到差异,则需要将y.domain
更改为:
y.domain([d3.min(data, function(d) {return d.population; }), d3.max(data, function(d) {return d.population; })]);
数据的差异更清晰可见。但是现在你遇到的问题是人口价值最低的数据点没有条形码。这可以通过确定数据中的最低值并减去某个值来解决。然后将此值设置为域最小值,或者您可以自己对值进行硬编码。
最后,您可能希望增加左边距以获得完整的刻度值。
margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50}
答案 1 :(得分:2)
您的代码没有任何问题。
问题是您的数据最小值是273750,最大值是276294.这是1%的变化,所以在这个比例中差异将被忽视。
您需要更改比例域名,尝试以下内容:
y.domain([250000, d3.max(data, function(d) { return d.population; })]);
这会导致你的y轴出现一些问题,这就是为什么我不建议你只是复制和粘贴代码,尝试一步一步地去理解代码的每一部分。
您可以检查您的y轴是否已经出现问题。您需要更大的左边距,尝试设置为60:margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 60}
。