我试图用python和matplotlib的pcolormesh绘制电子的概率(在氢原子中)。 一切都很顺利,因为分布下降得如此之快 - 一些细节是不可见的,例如,径向函数的零点(在较高能量状态下)的周围太褪色,使得很难注意到波函数实际上在某些半径消失。
我知道我可以通过一些重新调整和调整来解决这个问题。波函数,但我宁愿调整我的绘图技巧,并实现如何使用matplotlib。
我想调整热图,以便更多地图明亮。 有没有办法控制其灵敏度?
提前致谢。
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你可以使用gamma correction做。我在非常相似的情况下使用它并获得了非常好的结果。
一种方法:
normalized = original/original.max() # rescale to between 0 and 1
corrected = numpy.power(normalized, gamma) # try values between 0.5 and 2 as a start point
plt.imshow(corrected)
这是有效的,因为将0和1之间的间隔提升到给定的指数会产生单调递增的结果,即0,0和1,1。这类似于移动Photoshop / GIMP“级别”对话框的中间滑块。
编辑:更好的是,似乎Matplotlib已经有a class for that。