我知道
np.arange(3)[:]
:
意味着我想要来自特定维度的所有元素。现在,我需要在我想要的元素方面保持灵活性。我的功能类似于:
def pickSomething(index):
return np.arange(3)[index]
其中index
可以是0,1或2.但是,我还希望能够在不转换它的情况下返回整个数组。 pickSomething(:)
自然是无效的语法。如果我pickSomething(None)
,我会创建一个我不想要的额外维度。
tl; dr :我可以在:
这样的函数中传递pickSomething(index)
的替代方案,这将使我保持不变np.arange(3)
阵列
答案 0 :(得分:1)
我认为您正在寻找Ellipsis
对象。
>>> import numpy as np
>>> def pickSomething(index):
... return np.arange(3)[index]
>>> pickSomething(Ellipsis)
array([0, 1, 2])
在Python 3中...
是Ellipsis
的缩写。