Question

我是Python的新手，我需要一些帮助。这就是问题所在：

我使用两种不同的算法从图像中提取了一些点源。以来点是相同的，点的图像坐标应该相同，但算法使用不同的函数，因此值接近但不完全相同。现在我需要在图形大小的同一图形中绘制矢量以显示差异。

我有四个阵列。两个分别保存第一个算法找到的点的x，y坐标（np.x1，np.y1），另外两个保存用第二个算法找到的x，y值（np.x2，np.y2）。 / p>

矢量应从x1，y1坐标开始，然后转到x2，y2坐标。我只能使用以下代码绘制一个向量（从np.x1 [0]，np.y1 [0]到np.x2 [0]，np.y2 [0]）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.x1=[1189.01,1185.0,1012.163,1873.221,194.2559]
np.y1=[14.45688,979.85659999999996,639.15629999999,249.173599999,67.10436]
np.x2=[1188.8416489474798,1184.843265982,1012.074063414,1873.077105230,194.30567379144]
np.y2=[14.855950959,980.058587129,639.232680302,249.412057655,67.3004825209]
soa = np.array([[np.x1[0]],[np.y1[0]],[np.x2[0]], np.y2[0]])
X, Y, U, V = zip(soa)
plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.quiver(X, Y, U, V, angles='xy', scale_units='xy', scale=10,)
ax.set_xlim([0, 1472])
ax.set_ylim([0, 2184])
plt.draw()
plt.show()

使用＆＃34;而＃34;循环，我可以绘制不同的图形，但我如何绘制同一图形中的所有向量？或者你能建议一个更有效的方法吗？

注意点x1 [i]，y1 [i]和x2 [i]，y2 [i]是相同的。

Answer 1

注意plt.quiver（X，Y，U，V）的语法：

X和Y是绘制矢量开始的坐标。 U和V是X和Y方向上的矢量方向。如果为每个值提供一个列表（或1D numpy数组），则可以一次绘制多个向量。

它应该像这样工作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.x1=np.array([1189.01,1185.0,1012.163,1873.221,194.2559])
np.y1=np.array([14.45688,979.85659999999996,639.15629999999,249.173599999,67.10436])
np.x2=np.array([1188.8416489474798,1184.843265982,1012.074063414,1873.077105230,194.30567379144])
np.y2=np.array([14.855950959,980.058587129,639.232680302,249.412057655,67.3004825209])
plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.quiver(np.x1, np.y1, np.x2-np.x1, np.y2-np.y1, angles='xy', scale_units='xy', scale=10)
ax.set_xlim([0, 1472])
ax.set_ylim([0, 2184])
plt.draw()
plt.show()

请注意，您的向量与其原点的距离相比非常短，因此您可能不会在图中看到箭头而只是点。

如何在Python中绘制用坐标数组定义的多个向量？

1 个答案: