Question

我正在尝试根据上一个表中的值格式化DT。例如，我想显示一些东西增加，减少或保持不变。我可以用kable做到这一点但是无法进入下一步我想要克隆一个单元格并显示所有相关数据到另一个DT的那个值。

library(shiny)
library(DT)
library(dplyr)
ui <- fluidPage(
    mainPanel(
      dataTableOutput("iris_head")
  )
)

server <- function(input, output) {

  #df_data <- iris

  df_data <- head(iris[-5])

  # Just a dataset describing if iris has changed over a month
  # If reference data is of the same size as the original data (df_data). 
  # If reference data is negative I want the cell in the df_data to be green; 
  # If zero blue and if positive then green.
  # I can make changes with ranges within the current range, can we get the color encoding from another table?
  # set the seed
  set.seed(42)
  reference_df <-  (sapply(df_data, function(x) jitter(x, amount = 2)) - df_data) %>% 
    round(. , digits = 0) 

  print(reference_df)


  output$iris_head <- renderDataTable(datatable(df_data, selection = "single" )%>%
                                        formatStyle('Sepal.Width',
                                                    color = styleInterval(c(3.4, 3.8), c('green', 'blue', 'red')),
                                                    backgroundColor = styleInterval(3.4, c('gray', 'yellow'))) %>%
                                        formatString('Sepal.Width', suffix = '<font color="red">&uArr; </font>'))


}

shinyApp(ui = ui, server = server)

在这种情况下reference_df是：

Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
        2           1            2           0
        2          -1           -1           0
       -1           1            0           2
        1           1            2          -1
        1           0            2           2
        0           1           -2           2

图中显示了所需的输出，我还希望根据reference_df中的值为文本着色，如果可能的话还有背景。

Answer 1

对于文字颜色部分，您可以使用formatStyle执行此操作，但需要cbind df_data和reference_df，然后将其传递给datatable并根据第5列到第8列的值更改第1列到第4列的样式：

datatable(cbind(df_data,reference_df), selection = "single",
                                                options=list(columnDefs = list(list(visible=FALSE, targets=c(5:8)))))%>%
                                        formatStyle(1:4, valueColumns=5:8,
                                                    color = JS("value < 0 ? 'red' : value > 0 ? 'green' : 'blue'"))

columnDefs部分隐藏了最后4列。

您不能formatString根据值，所以如果您想添加箭头，可以修改df_data以添加颜色和箭头，然后再将其传递给datatable：

  for(col in 1:dim(df_data)[2]){
    df_data[col] <- mapply(function(i,j){
      ifelse(i > 0, paste0("<span style='color:red'>",j,"<font>&uArr; </font></span>"),
             ifelse(i<0, paste0("<span style='color:green'>",j,"<font>&dArr; </font></span>"),
                    paste0("<span style='color:blue'>",j,"<font>&hArr; </font></span>")))
    },reference_df[col],df_data[col])
  }

  output$iris_head <- renderDataTable(
    datatable(df_data, selection = "single",escape = F)
    )

这会循环显示df_data的值，并根据reference_df的值更改它们。在escape=F调用中，您需要datatable作为参数，以防止HTML转义。

如果您想为背景设置颜色等，可以在span标签中添加更多CSS样式。

根据不同数据集中的值格式化闪亮数据表（DT）的颜色

1 个答案: