丢失数据的估算表的熵(不确定性)?

时间:2017-03-02 21:14:53

标签: missing-data entropy information-theory imputation

Original Imputed
大家好,我有一个不完整的数据( A.Original ),* - 代表缺失值。 表A的推算版本显示在表 B.Imputed 中。 在表B中,A(4,3)表示A具有非缺失值的概率。
我的问题是测量表B的熵(不确定性)。
我们如何测量表B的熵(不确定性)? 这有什么方法吗?
任何建议和批评都非常感谢:)
谢谢。

1 个答案:

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如果我正确理解你对表的描述,那么它的熵实际上是零:

表格的每一行都是(A, B, C, D)格式,AD的值始终相同,然后每个元组总是相同的。所以你有一个永不改变的元素,所以它的概率是1。那种序列的熵为零。