Question

我正在尝试使用OpenCV 3.2（来自menpo conda channel）读取.mov文件的帧。我在Ubuntu 16.04 64位设置上使用Python 3.5.3通过Anaconda。

问题是，当我遇到src/sql/sql.ts has no exported member "Sql"调用时，我从OpenCV收到以下错误消息，并且循环立即中断并捕获cap.read()条件。

以下是我正在运行的全部代码：

if num == 0

import cv2 import numpy as np import sys f = sys.argv[1] cap = cv2.VideoCapture(f) frames = [] num = 0 while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: break gframe = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) frames.append(gframe) num += 1 if num % 100 == 0: frames.append(gframe) if num % 1000 == 0: print(num) if num == 0: print("Something went wrong: no frames found.") exit(0) cap.release()

我在这个主题上发现了其他一些StackOverflow问题，但它们并没有完全转化为我的确切情况：

This question建议重建OpenCV（也使用Python 2）。这对我来说不是一个选择，因为我正在尝试用Anaconda做这件事。
OpenCV论坛上的这两个问题（here和here）没有任何令人满意的答案。
This one有一个热烈的讨论和彻底的答案，但它是针对perl的。

至于第三点 - 这里有很多其他问题都有引用user@ubuntu:/data$ python read.py movie.mov Unable to stop the stream: Inappropriate ioctl for device Something went wrong: no frames found. user@ubuntu:/data$，但很难看出它们中是否有任何与这个问题直接相关。

作为一个局部的一边：我已经在我的macOS机器上安装了这个完全相同的opencv3 conda包，我在这里粘贴的代码工作得很好，并且在我尝试过的Ubuntu机器上完全相同的.mov文件

有什么想法吗？

Answer 1

通过彻底解决问题来解决问题。

使用OpenCV的opencv-feedstock配方进行conda-forge。在recipe文件夹中是conda的构建信息。我修改了build.sh文件，更改了以下选项：

-DBUILD_PNG=1
-DBUILD_JPEG=1
-DWITH_CUDA=1
-DWITH_FFMPEG=1

从父目录运行conda build --numpy 1.12 recipe（必须指定NumPy版本，因为构建脚本要求列出numpy x.x，这意味着您必须在运行时提供版本），并等待。

永远（严肃地说，在非常强大的机器上花费几个小时 - 时间接收器是CUDA），但构建最终成功完成。

然后只需要安装本地构建的bz2存档（conda install --use-local opencv）。没有更奇怪的ioctl错误消息，上面的脚本运行得很好。

Answer 2

我遇到了与Anaconda私人环境相同的问题。 Ubuntu 16.04上的Python 3.5。

最初使用

安装Opencv3

conda install -c menpo opencv3

解决方案：

删除Opencv3 conda remove opencv3
使用pip install opencv-contrib-python

如果问题仍然存在：

卸载OpenCV
安装依赖项 sudo apt-get install ffmpeg sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libavdevice-dev
使用第2步重新安装Opencv。

OpenCV3错误：“无法停止流：设备的不适当的ioctl”

2 个答案: