Caffe中的目录结构和标签

时间:2017-03-02 15:42:49

标签: machine-learning deep-learning caffe directory-structure labeling

我想检查一下我对组织我的文件夹和标签的理解是否正确,这与Caffe的做法有关。

我的火车目录结构如下所示:

~/Documents/software_dev/caffe/data/smalloffice/images/train
a_person  
not_a_person 
train.txt

其中a_person和not_a_person都是目录。

我的train.txt文件如下所示:

train.txt:
----------
not_a_person/1_rotated.jpg 0
not_a_person/2_rotated.jpg 0
not_a_person/3_rotated.jpg 0
not_a_person/4_rotated.jpg 0
not_a_person/5_rotated.jpg 0
...
...
...
a_person/947_rotated.jpg 1
...
...
...

同样,我的val目录结构如下所示:

~/Documents/software_dev/caffe/data/smalloffice/images/val
a_person  
not_a_person 
val.txt

其中a_person和not_a_person都是目录。

我的val.txt文件如下所示:

val.txt:
--------
not_a_person/1_rotated.jpg 0
not_a_person/2_rotated.jpg 0
not_a_person/3_rotated.jpg 0
...
...
...
a_person/152_rotated.jpg 1
...
...
...

参考ilsvrc12,train.txt和val.txt的内容(因此,其结构)如下:

train.txt:
----------
n01440764/n01440764_10026.JPEG 0
n01440764/n01440764_10027.JPEG 0
n01440764/n01440764_10029.JPEG 0
n01440764/n01440764_10040.JPEG 0
...
...
...

val.txt:
--------
ILSVRC2012_val_00000001.JPEG 65
ILSVRC2012_val_00000002.JPEG 970
ILSVRC2012_val_00000003.JPEG 230
ILSVRC2012_val_00000004.JPEG 809
...
...
...

让我困惑的是实际上与ilsvrc12中的结构相反,val目录不包含子目录,即不包含分组。对我的分类有影响吗?我坚持得到一个常数为0.5的精度(见here),它触发我检查我是否正确地执行了标签和文件夹结构。

欢迎任何提示和建议。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

不,目录结构根本不会影响您的评估。评估步骤采用val.txt中的图像文件,运行图像,并将分类结果与该图像文件名旁边的数字进行比较。目录是为了人类可读性而非计算机可读性,因此它与0.5准确度无关。