Question

忍受我，因为我还在学习Python ..

我希望能够看到特定主题标签的最热门推文。我能够找到趋势推文，我能够找到带有特定主题标签的推文，但在尝试将这两个标签结合起来时我感到很茫然。

import tweepy

CONSUMER_KEY = 'key'
CONSUMER_SECRET = 'secret'
OAUTH_TOKEN = 'key'
OAUTH_TOKEN_SECRET = 'secret'

auth = tweepy.OAuthHandler(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET)
auth.set_access_token(OAUTH_TOKEN, OAUTH_TOKEN_SECRET)

api = tweepy.API(auth)
trends = api.trends_place(1)

search_hashtag = tweepy.Cursor(api.search, q='hashtag').items(5000)

for tweet in search_hashtag:
    print json.dumps(tweet)

print json.dumps(trends, indent=1)

这就是我现在所做的工作..

谢谢！

Answer 1

来自：https://dev.twitter.com/rest/public/search

它允许针对最近或流行推文的索引进行查询，其行为与Twitter移动或网络客户端（如Twitter.com搜索）中提供的搜索功能类似，但不完全相同。 Twitter Search API搜索过去7天内发布的最近推文的样本。

因此，你几乎已经得到了你想要的东西。这些实际上是特定主题标签/主题的热门推文。

https://dev.twitter.com/rest/reference/get/trends/place只是为了获取特定位置的趋势主题，但从您的问题来看，您似乎想要按某个特定主题进行搜索，而不是当前正在搜索的主题

Answer 2

如果我说“我希望能够看到特定主题标签的最新趋势推文”时理解正确。您的意思是您想要那些带有某些最热门（受欢迎）的主题标签的推文。

好吧，考虑一下，我想到了一个主意。您可以使用hastag作为查询，然后在收集的推文中搜索哪些推文数量最多。

代码可能看起来像这样：

import tweepy

CONSUMER_KEY = 'key'
CONSUMER_SECRET = 'secret'
OAUTH_TOKEN = 'key'
OAUTH_TOKEN_SECRET = 'secret'

auth = tweepy.OAuthHandler(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET)
auth.set_access_token(OAUTH_TOKEN, OAUTH_TOKEN_SECRET)

api = tweepy.API(auth)
trends = api.trends_place(1)

search_hashtag = tweepy.Cursor(api.search, q='hashtag', tweet_mode = "extended").items(5000)

for tweet in search_hashtag:
        if 'retweeted_status' in tweet._json: 
            full_text = tweet._json['retweeted_status']['full_text']
        else:
            full_text = tweet.full_text
                        
        tweets_list.append([tweet.user.screen_name,
                            tweet.id,
                            tweet.retweet_count, # What you are interested of
                            tweet.favorite_count, # Maybe it is helpfull too
                            full_text,
                            tweet.created_at,
                            tweet.entities
                           ])
tweets_df = pd.DataFrame(tweets_list, columns = ["screen_name", "tweet_id",
                                                  "nº rt", 
                                                  "nº replies",
                                                  "text",
                                                  "created_at", 
                                                  "entities"])
# In a data frame format you can sort the tweets by the nº of rt and get the top one
tweets_df.to_json()

如您所见，我使用tweet_mode = "extended"是因为您可能对整个文本感兴趣（默认情况下，Twitter API会截断文本）。此外，您希望将回复数与某条推文的转发数结合使用，以获取最新信息。希望你觉得它有用！编码愉快！

使用Tweepy查找针对特定关键字的热门推文

2 个答案: