asp.net核心应用程序中的CUDA / OpenCL加速

Question

我开发了一个asp.net核心1.1应用程序，它可以进行一些非常密集的数据处理。我想：

1. GPU加速数据处理（最好是opencl over cuda，因为我的开发笔记本电脑没有nvidia gpu，但这不是一个显示停止）
2. 将数据处理卸载到另一台服务器，以免Web服务器陷入困境。
3. 坚持使用C＃语言，尽可能避免使用C ++ / C.
4. 在linux box / VMs上运行所有内容

执行分析所需的所有数据都存储在PostgreSQL数据库中（我使用npgsql来访问它），但计算结果保存在内存中。应用程序输出动态创建的切片作为Bing地图图层添加，因此如果我执行＃2（卸载数据处理），它还需要处理切片的Web请求，因为我希望该部分也是GPU加速的。 / p>

是否有建议的方向来完成此操作？我查看了Cudafy.Net，但它与.Net Core 1.1（或者我能说的1.0）不兼容。所以我认为使用Mono的linux上的asp.net可能是最好的行动方案吗？我真的不知道......我只是一个程序员的黑客。

更新

第1项和第3项是可能的。创建一个面向.NET Framework的ASP.NET核心Web应用程序，并通过NuGet添加Cudafy.NET。安装您选择的CUDA / OpenCL驱动程序。

使用AMD APP SDK 3.0在Ubuntu VM上成功运行OpenCL测试时，上半部分是可能的。然而，后半部分存在问题，因为从VM访问GPU似乎非常困难（需要PCI-Passthrough）。当没有GPU可用时，AMD驱动程序使用CPU，所以至少我有CPU加速。我想当我弄清楚如何做第2项时，我最好不要尝试虚拟化GPU加速的应用程序。