我有以下格式的数据，其中第一列代表产品节点，所有以下列代表产品的属性。我想在Neo4j中使用余弦相似性来应用基于内容的过滤算法。为此，我认为，我需要将fx列定义为每个产品节点的属性，然后将这些属性称为向量，然后在产品之间应用余弦相似性。我无法做两件事： 1.如何一次性将这些列定义为属性（因为列可能超过100）。 2.如何将所有属性值称为向量，以便能够应用余弦相似度。
产品f1 f2 f3 f4 f5
P1 0 1 0 1 1
P2 1 0 1 1 0
P3 1 1 1 1 1
P4 0 0 0 1 0
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您可以使用LOAD CSS输入数据。
例如，此查询将读入您的数据文件并输出每个输入行（忽略标题行）name字符串和props集合：
LOAD CSV FROM 'file:///data.csv' AS line FIELDTERMINATOR ' '
WITH line SKIP 1
RETURN HEAD(line) AS name, [p IN TAIL(line) | TOFLOAT(p)] AS props
即使您的数据有标题行，上面的查询也会跳过它，因为它不需要。事实上，我们不想使用WITH HEADERS的{{1}}选项，因为这会将每条数据线转换为地图，而我们目前的目的是更方便地获取每个数据作为价值集合的行。
上面的查询假设所有列都是空格分隔的，第一列将始终包含LOAD CSV字符串，并且所有其他列包含应放入同一集合的数值（命名name）。
如果您将props替换为RETURN，则可以在查询中附加使用WITH和name值的附加条款。