所以我在数据库概念上挣扎着一个新项目。
我需要一个可以在它们之间建立关系的事件数据库，它们必须在特定时间执行。
示例：
id：1， user_from：1， user_to：2， 时间：08：00
id：2， user_from：2， user_to：1， 当07:30
id：3， user_from：3， user_to：2， 时间：07：00
如果id 1 的用户在08:01登录，则必须执行与id为 1 的用户有关系的每个事件。
这些示例中的问题：
使用此示例，应该已执行所有三个事件，因为 1 与 2 有关系， 2 与
id：3，user_from：3，user_to：2，当09:00
id 3 的事件不应该被执行，因为＆＃39;当＆＃39; -index只是在08:01。
另一个问题：
如果id 3 的用户在09:00登录，则只应执行ID为 3 的事件。
我的问题：
有可能同时有超过10k个事件，但只有一个用于登录的用户，我不想计算所有事件的结果，我只想要那些事件与登录用户的关系。如何防止快速加载？
我的想法：
带有递归查询的MongoDB：
Recursive search on a collection in MongoDB
具有关系表的普通SQL数据库：
当新事件被添加到事件表中时，我将计算所有关系，因此当用户登录时我不需要关心它们。
感谢您的回复，并随时询问有关此问题的任何问题。我也对任何新的标题建议开放。很难描述......
答案 0 :(得分：0)
将这两件事分开：原始数据。解释数据的业务逻辑。在数据库中执行任何逻辑可能都不明智。
对于数据库方面，您似乎有一个包含3列的表：（user_from，user_to，when）。如果when和user_from之间只有一个user_to，则您不需要id。
当可能需要用您的应用程序语言编写时该怎么做的算法。并且它可能需要在处理之前获取整个表。听起来这个算法需要在登录时应用。
加载10K行非常简单。由于您对事件（user1 - ＆gt; user2 - ＆gt; eventx）有“间接”引用，因此跟踪数据库中的“树”可能比使用应用程序语言更昂贵。