我真的不知道如何翻译这个问题所以我只会解释一下。
我有这个数据集：
> f1
species weight length3 sex
1 1 242.0 30.0 <NA>
2 1 290.0 31.2 <NA>
3 1 340.0 31.1 <NA>
4 1 363.0 33.5 <NA>
5 1 430.0 34.0 <NA>
6 1 450.0 34.7 <NA>
7 1 500.0 34.5 <NA>
（共158行）。物种从1到7.现在我只想要一个物种为7的子集。我试过了
f1["species" == 7]
以下也可以使用
f1[104:159,]
但这只能起作用，因为这个数据集排序很好，如果例如1-7中的值以任何其他随机方式分布，这将无效。
但这不幸的是没有用。有人可以帮忙吗？
答案 0 :(得分：1)
您正在将数据框索引错误。在idexing时，您应该使用[row, column]。
因此，在您的示例中，您应该使用f1[f1$species==7,]。
说明：
f1$species==7会返回TRUE和FALSE值的向量。使用该向量，您将索引数据帧行（仅TRUE值）。
在,之后您没有指定任何列，这将（默认情况下）获取数据框中的所有可用列。
答案 1 :(得分：0)
试试这个：
library(dplyr)
df <- f1 %>% filter(species == 7)
或者
df <- subset(f1, species == 7)