我为我的网络实施多尺度输入
input1(WxH) -->Network----|
|-->SoftmaxWithLoss
input2(W/2xH/2)-->Network----|
^
label(WxH)-------------------|
该方案非常简单,只使用相同的网络架构,但图像比例不同。我可以使用Concate
图层完成该任务吗?特别是,图层原型将是
layer {
name: "data"
type: "HDF5Data"
top: "input1"
top: "input2"
top: "label"
include {
phase: TRAIN
}
hdf5_data_param {
source: "./list2.txt"
batch_size: 2
}
}
layer {
name: "concat"
type: "Concat"
bottom: "input1"
bottom: "input2"
top: "data"
}