Question

我试图用Cuda和Opencv编译darknet（YOLO）。我编译了它们并且没有错误但是有这样的警告：

/usr/bin/ld: warning: libcudart.so.7.5, needed by /usr/local/lib/libopencv_core.so, not found (try using -rpath or -rpath-link)

当我尝试使用https://pjreddie.com/darknet/yolo/中的示例时，会出现错误。

./darknet: error while loading shared libraries: libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory

我不知道如何解决这个问题。

以下是我的系统

OS = Ubuntu 16.04 LTS
CUDA = 8.0
OPENCV = 2.4

使用此

在终端结果上键入nvcc -V

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Sep__4_22:14:01_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44

我使用此命令安装了opencv，如http://milq.github.io/install-opencv-ubuntu-debian/

所示

sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv

我确实在页面中使用了选项2，但在make进程中，它返回了以下错误

modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/build.make:2982: recipe for target 'modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/src/graphcuts.cpp.o' failed
make[2]: *** [modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/src/graphcuts.cpp.o] Error 1
CMakeFiles/Makefile2:16054: recipe for target 'modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/all' failed
make[1]: *** [modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/all] Error 2
make[1]: *** Waiting for unfinished jobs....
[ 59%] Linking CXX shared library ../../lib/libopencv_photo.so
[ 59%] Built target opencv_photo
Makefile:160: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 2

我已将cuda的路径放在.bashrc内并重新加载，但会出现相同的错误。以下是我.bashrc

中cuda的路径

export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}

感谢您的帮助。

Answer 1

您的错误消息表明OpenCV需要CUDA运行时版本7.5（即它是针对该版本的CUDA编译的）。您安装的CUDA版本是8.0。添加它的库路径无助于为OpenCV找到合适的版本。

针对CUDA 8.0构建OpenCV，或者安装CUDA 7.5并将库目录添加到LD_LIBRARY_PATH。

从技术上讲，你也可以尝试混合构建（即只需将CUDA 7.5库目录添加到LD_LIBRARY_PATH，最好是在 CUDA 8.0路径之后）。但是携带两个版本的CUDA运行时可能会导致问题（我从未尝试过），我建议不要这样做。

Answer 2

对于遇到与我相同问题的其他人来说，这是一个解决方案。我在这里使用daveselinger的建议https://github.com/opencv/opencv/issues/6677

使用cuda 8 git克隆存储库和git checkout 3.1.0（参见链接）。之后只有cmake和make

它对我有用。

Answer 3

$ cd /usr/local/cuda/lib64
$ $ln -s libcudart.so libcudart.so.7.5

libcudart.so.7.5和libcudart.so.8.0之间没有区别。

libcudart.so.7.5：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

3 个答案: