我使用此示例中的步骤创建了具有NDK支持和OpenCV本机库的Android Studio项目:
https://github.com/leadrien/opencv_native_androidstudio
这个例子运行正常,我正在尝试使用grabCut算法。我的应用程序应在主Activity中显示3个图像:原始图像,变换后的图像和使用的蒙版。但实际上显示的蒙版都是黑色的,为此,处理后的图像就像原始图像一样。
我的java代码:
private void processImage(){
Bitmap srcBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.pastis);
Bitmap bmp32 = srcBitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);
Mat imgToProcess = new Mat();
Mat mask = new Mat();
//utils from opencv library
Utils.bitmapToMat(bmp32, imgToProcess);
//NDK function
salt(imgToProcess.getNativeObjAddr(), mask.getNativeObjAddr(), 2000);
Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(imgToProcess.cols(), imgToProcess.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
//utils from opencv library
Utils.matToBitmap(imgToProcess, bmp);
Bitmap bmpMask = Bitmap.createBitmap(mask.cols(), mask.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
//utils from opencv library
Utils.matToBitmap(mask, bmpMask);
ImageView imageContainer = (ImageView) findViewById(R.id.resultImage);
imageContainer.setImageBitmap(bmp);
ImageView maskContainer = (ImageView) findViewById(R.id.maskImage);
maskContainer.setImageBitmap(bmpMask);
}
我的NDK代码是:
void JNICALL Java_com_ach_MainActivity_salt(JNIEnv *env, jobject instance, jlong matAddrGray, jlong mask, jint nbrElem) {
Mat &mGr = *(Mat *) matAddrGray;
Mat &maskR = *(Mat *) mask;
int r = mGr.rows;
int c = mGr.cols;
Mat bgdModel, fgdModel;
Rect rect = Rect(10, 10,c-10, r-10);
cvtColor(mGr , mGr , CV_RGBA2RGB);
maskR.create(mGr.size(), CV_8UC1);
grabCut(mGr, maskR, rect, bgdModel, fgdModel, 2, GC_INIT_WITH_RECT);
mGr.copyTo(mGr, maskR);
}
¿为什么我总是得到全黑面具?
此外,执行抓取,我的手机(三星Galaxy S5)需要大约50秒,图像分辨率为256 x 192,只有2步。 ¿这是正常的吗?¿我怎样才能改善这一点?
提前致谢:)
答案 0 :(得分:0)
前段时间我发现了这个问题,但我忘记发布答案了。
似乎opencv + ndk中存在一些问题,我解决了我的问题,在 copyTo 函数中没有在源和目的地使用相同的位图:
mGr.copyTo(mGr, maskR); --> PROBLEMS
mGr.copyTo(mGrDest, maskR); --> WORKING
而且,以防万一,因为这个问题我对其他函数使用了像 cvtColor 这样的源 - 目标位图,但我认为该函数没有问题。
我希望我的解决方案适用于您的代码! :)