如何改善Tesseract结果

Question

我想在使用OpenCV和tesseract时检测图像中的文本。我的步骤是：

1. 要检测文本我正在使用cv :: text的场景文本检测算法。在困难的情况下，这实际上也很好用
2. 分别从主图像
中提取包含文本的图像区域的识别文本
3. 我将每个子图像传递给Tesseract

然而，tesseract几乎找不到文字，如果找到文字，那就错了。 示例：（图片取自https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/master/modules/text/samples/scenetext01.jpg）



绿色：OpenCV检测到的文字（好）。

黄色：基于绿色矩形（坏）的tesseract识别的文字

提取的文字是“DOUBLEI”。 “我”是右边黑色边框的结果。

正如您所见，tesseract也可以轻松检测到其他词语如“PROHIBITED”。我试图增加提取的包含文本的子图像的大小并使用阈值处理，但我无法改善我的结果。

在各种教程中，我看到tesseract在更困难的条件下工作，所以它应该实际工作。

当直接使用具有相同图像的“tesseract.exe”时，根本检测不到文本：

Answer 1

尝试添加一点白色背景。我记得tesseract在文本到达图像边界时遇到了很大问题。每侧加10px的白色，看它是否有帮助。