Python在两个子图上使用相同的颜色方案

Question

我试图用绘图绘制两个散点子图，其中在两个子图中自动选择的颜色是相同的，但我找不到这样做的方法。

以下是代码段：

import plotly as py
import plotly.tools as to
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
fig=to.make_subplots(rows=1,cols=2,subplot_titles=['Plot 1','Plot 2'])
X=[0,50,100,150,200,250,300,350,400,450,500]
Y=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]
Z=Y.copy()
for i  in np.arange(11):
    if i==0:
            Z[0]=Y[0]
    else:
            Z[i]=Y[i]+Z[i-1]
trace=go.Scatter(x=X,y=Y)
fig.append_trace(trace,1,1)
trace=go.Scatter(x=X,y=Z,showlegend=False)
fig.append_trace(trace,1,2);
py.offline.plot(fig)

上面的代码绘制了两个子图，散点图的颜色不同。我希望它们具有相同的颜色。我知道我可以对两个散点上的颜色进行硬编码，但我需要从某种配色方案中自动选择颜色。

我如何实现我的需要？

Answer 1

以下建议使用绘图版本4.2.0，但有关颜色的方法应相同。

您可以使用以下方法在子图中的标记中设置线条的颜色：

line=dict(width=2, color=cols[0])
marker=dict(color=cols[1])

如果您想使用某种配色方案，则可以使用以下方法选择默认的绘图颜色：

#in:
import plotly
cols = plotly.colors.DEFAULT_PLOTLY_COLORS

#out:
['rgb(31, 119, 180)',
 'rgb(255, 127, 14)',
 'rgb(44, 160, 44)',
 'rgb(214, 39, 40)',
 'rgb(148, 103, 189)',
 'rgb(140, 86, 75)',
 'rgb(227, 119, 194)',
 'rgb(127, 127, 127)',
 'rgb(188, 189, 34)',
 'rgb(23, 190, 207)']

这是一个示例，该示例在行上使用相同颜色方案中的相同颜色，而在标记上使用一些不同颜色。

情节：

代码：

# imports
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly

cols = plotly.colors.DEFAULT_PLOTLY_COLORS


fig=make_subplots(rows=1,cols=2,subplot_titles=['Plot 1','Plot 2'])
X=[0,50,100,150,200,250,300,350,400,450,500]
Y=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]
Z=Y.copy()
for i  in np.arange(11):
    if i==0:
            Z[0]=Y[0]
    else:
            Z[i]=Y[i]+Z[i-1]
trace=go.Scatter(x=X,
                 y=Y,
                 line=dict(width=2, color=cols[0]),
                 marker=dict(color=cols[1]),
                 showlegend=False
                )
fig.append_trace(trace,1,1)

trace=go.Scatter(x=X,
                 y=Z,
                 line=dict(width=2, color=cols[0]),
                 marker=dict(color=cols[7]),
                 showlegend=False)

fig.append_trace(trace,1,2)

fig.show()