我在一般的twitter数据集上预训练了单词矢量（手套矢量）。我有一组推文，我想与手头的任务并行地重新训练单词向量。这需要更新MLP中的输入。如何在keras中按顺序MLP重新训练输入？
编辑： 在他们的网站上已经提供了预训练（在推特上）手套的手套。我有一些用户和他们的推文，我有一个分类任务。因此，我试图将推文的单词转换为wordvectors，并将它们的平均值转换为推文的单词向量表示。但是，正如标准文献中所采用的那样，我想重新训练新网络上的字向量（现在字向量是输入）。我如何在keras中实现它