我是Spark的新手（虽然我有Hadoop和MapReduce经验）并且我正在尝试处理每行有JSON记录的巨型文件。我想在每一行上进行一些转换，并且每n条记录（比如100万条）写一个输出文件。因此，如果输入文件中有750万条记录，则应生成8个输出文件。 我怎样才能做到这一点？您可以使用Java或Scala提供答案。
使用Spark v2.1.0。
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您可以使用以下内容：
1231454488, 5448545845, 4564456452我现在在我的Windows游戏电脑上。因此，此代码未经测试，可能包含轻微错误。但总的来说应该有用。
参考：Spark: Cut down no. of output files
作为旁注，虽然控制分区大小并不是一个坏主意，但是任意决定你想要一个分区中的100万条记录可能不是可行的方法。通常，您可以使用分区大小来优化群集利用率。
编辑：我应该注意，这并不能保证每个分区有100万条记录，只是你应该在那个球场内有东西。