为什么需要编译从保存的副本加载的keras / tensorflow模型？

Question

我理解你如何保存模型和权重文件并加载它们。我不明白为什么用优化器编译

loaded_model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
score = loaded_model.evaluate(X_test, Y_test, verbose=0)

由于您不再处于梯度下降期间，为什么还需要损失函数和优化器？