您可以将Tensorflow变量保存为字符串或流吗？

Question

我是tf.train.Saver的农场主，它允许我将变量保存到磁盘。

但是有可能直接将它们作为字符串吗？或者将它们写入开放流？类似的东西：

binary_string_rep = saver.save(sess)
db.save(binary_string_rep)

或者我必须写入磁盘，然后再读回来？

Answer 1

您可以将任何张量转换为Numpy数组。然后根据需要使用Numpy数组！例如，您的模型具有W_layer1作为第一层的权重。您可以将其转换为Numpy，如：W_numpy = W_layer1.eval()，此处也提到：Tensor to Numpy array