如何根据第一个和第二个值将列表分成字典

时间:2017-03-01 20:04:29

标签: python dictionary graph-coloring

我不确定如何说出我的问题,所以我会在这里深入探讨。

我尝试做的是使用以下列表的输入在Python中执行图形着色问题:

[('A','B'),('A','C'),('A','D'),('B','C'),('C','D')]

这是为了表示"邻居"对于图C的每个边缘,使得A是B C&的邻居。 D,B是C的邻居,C是D

的邻居

现在,我尝试做的就是将这些内容分解为字典中的键:

neighbors = {}
neighbors['A'] = ['B', 'C', 'D']
neighbors['B'] = ['A', 'C']
neighbors['C'] = ['A', 'B', 'D']
neighbors['D'] = ['A', 'C']

我遇到的问题是将每个密钥字典的多值初始输入分解。到目前为止,我有这个:

neighbours = {}
myList = [('A','B'),('A','C'),('A','D'),('B','C'),('C','D')]
for i in myList:
    neighbours[i[0]] = (i[1])

print(neighbours)

这提供了输出:

{'A': 'D', 'C': 'D', 'B': 'C'}

但我希望看起来像这样:

{'A': ['B','C','D'], 'B': ['A','C'], 'C': ['A','B','D'], 'D': ['A','C']}

非常感谢任何帮助!谢谢:))

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

直截了当,EAFP方法:

adj = [('A','B'),('A','C'),('A','D'),('B','C'),('C','D')]
mat = {}
for (x, y) in adj:
    try:
        mat[x].append(y)
    except KeyError:
        mat[x] = [y]
    try:
        mat[y].append(x)
    except KeyError:
        mat[y] = [x]

>>> mat
{'A': ['B', 'C', 'D'], 'C': ['A', 'B', 'D'], 'B': ['A', 'C'], 'D': ['A', 'C']}

或者,如果您愿意,可以使用默认字典:

from collections import defaultdict
default = defaultdict(list)
for (x, y) in adj:
    default[x].append(y)
    default[y].append(x)

>>> default
defaultdict(<type 'list'>, {'A': ['B', 'C', 'D'], 'C': ['A', 'B', 'D'], 'B': ['A', 'C'], 'D': ['A', 'C']})

如果您对性能感兴趣,那么速度提高10-20%。 (见this repl.it comparison

答案 1 :(得分:1)

>>> l = [('A','B'),('A','C'),('A','D'),('B','C'),('C','D')]
>>> 
>>> d = {}
>>> for i in l:
...     temp = d.get(i[0], [])
...     temp.append(i[1])
...     d[i[0]] = temp

答案 2 :(得分:1)

为什么不创建一个列表,并为其添加每个元素?

neighbours = {}
myList = [('A','B'),('A','C'),('A','D'),('B','C'),('C','D')]
for i in myList:
    if i[0] not in neighbours:
        neighbours[i[0]]= list()
    neighbours[i[0]].append(i[1])

print(neighbours)

编辑:结果:

{'B': ['C'], 'A': ['B', 'C', 'D'], 'C': ['D']}