NLP - 从指令列表中提取动作动词，名词

Question

我正在寻找有关如何执行我的想法的一些指示。 我会有配方的配方＆＃39;名称，设备清单和烹饪方法。我想要做的是将烹饪方法简化为动作动词，成分＆＃39;名称和设备的名称。

• 例如：
  1. 成分：鸡蛋，胡椒，盐
  2. 设备：Jug
  3. 方法：1。将鸡蛋打入水壶中。
     1. 加入胡椒和盐

输出将存储在列表中。 产量：1。裂纹，鸡蛋，水罐         加，胡椒，水罐         3.加入盐，水壶

Answer 1

使用NLP，您可以将整个文本标记为词性。标记整个文字后，您知道ingredients和equipments始终是名词，而“动作动词”是动词。现在，您可以分三个部分解决问题

1. 如何区分设备和配料。
2. 检测哪些动词是“动作动词”并与您的问题域相关，例如“添加，混合，剪切......”
3. 创建句型。 [动词动词] [成分] [设备]

在 1 中，您可以使用所有名词，并使用word frequency创建“一袋设备和配料词”。这种技术背后的基本原理是，这些词更可能被频繁使用，因为它们是问题域的一部分。然后，为了区分彼此，您可以使用数据挖掘，例如亲和力分析。

在 2 中，您可以解析一堆食谱，提取所有动词并获得最常用的动词。创建一个“动词包”并使用词干将它们置于不定式或基本形式。例如，“切割”和“切割”应与“切割”相同。使用这个种子（你的动词包），你可以使用正则表达式在你的食谱中扫描这些动词。

在 3 中，您需要找到句型。也许你会找到不止一个

这是一个很好的起点，应该给你一些想法。结合NLP和数据挖掘/机器学习来更深入地了解您的数据