是否有必要为冻结层定义向后函数?

时间:2017-03-01 17:45:21

标签: machine-learning neural-network caffe conv-neural-network function-fitting

我有一个功能拟合网络,有4个隐藏层。

我需要为第一个第三个图层找到合适的权重, 而第二第四层是某些规范化图层并且不需要学习,所以我只是通过设置它们来冻结它们学习率为零。

我的问题是:

我应该为这两个冻结层定义向后功能吗?

我在caffe中saw表示没有任何可学习参数的池化层具有向后功能。

提前致谢,

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

是的,你需要一个向后传球,否则你的学习将停在这一层(它下面没有任何东西可以学习)。即使对于不可学习的图层,您也需要计算有效渐变

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