Question

我正在尝试使用pyodbc将本地文件批量插入远程MS_SQL数据库。我能够连接到数据库，我能够INSERT INTO表，就像我以前做过的那样。我遇到问题的地方是BULK INSERT。

我使用BULK INSERT作为加速INSERT进程的方法。

代码如下所示：

statement = """ BULK INSERT BulkTable FROM 'C:\\Users\\userName\\Desktop\\Folder\\Book1.csv' WITH (
       FIRSTROW=2,
       FIELDTERMINATOR=',',
       ROWTERMINATOR = '\\n'
);
"""
cursor.execute(statement)
cnxn.commit()

此代码会产生此错误：

Traceback (most recent call last):
   File "tester.py", line 41, in <module> cursor.execute(statement)
   pyodbc.ProgrammingError: 
    ('42000', '[42000] [Microsoft][SQL Server Native Client 11.0][SQL Server]  Cannot bulk load because the file    "C:\\Users\\userName\\Desktop
\\Folder\\Book1.csv" could not be opened.
    Operating system error code 3(The system cannot find the path specified.). (4861) (SQLExecDirectW)')`

我真的不明白为什么它无法打开文件，因为路径肯定是正确的。

如果您需要更多信息，请与我们联系。

Answer 1

＆＃34;我正在尝试将本地文件批量插入远程MS_SQL数据库＆＃34;

您的方法无效，因为文件规范'C:\\Users\\userName\\Desktop\\Folder\\Book1.csv'只是运行Python代码的工作站上的有效路径，但BULK INSERT documentation解释了

data_file 必须从运行SQL Server的服务器指定有效路径 。如果 data_file 是远程文件，请指定通用命名约定（UNC）名称。

（强调我的）。也就是说，BULK INSERT语句在服务器上运行，因此某些其他机器（如工作站）上的文件规范实际上是一个＆＃34;远程文件＆＃34;就服务器而言。换句话说，SQL Server在服务器本身上寻找名为C:\Users\userName\Desktop\Folder\Book1 的文件，当它失败时，它会引发＆＃34;找不到路径＆＃34;错误。

为了使用BULK INSERT，你需要

将文件放在SQL Server可以＆＃34;查看＆＃34;的网络共享上，然后提供该文件的UNC路径，或

将文件上传到SQL Server上的本地文件夹，然后提供该文件的本地（服务器）路径。

如果这些替代方案都不可行，那么Python的另一个选择是使用subprocess模块调用SQL Server的bcp utility将数据从本地文件上传到SQL服务器数据库。

BULK INSERT错误代码3：系统找不到指定的路径

1 个答案: