答案 0 :(得分:41)
像这样的系列ds
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(136)
l = "1234567890123"
categories = [ l[i:i+5]+" - "+l[i+1:i+6] for i in range(6)]
x = np.random.choice(categories, size=1000,
p=np.diff(np.array([0,0.7,2.8,6.5,8.5,9.3,10])/10.))
ds = pd.Series({"Column" : x})
有几个选项可以使轴标签更具可读性。
plt.figure(figsize=(8,4)) # this creates a figure 8 inch wide, 4 inch high
sns.countplot(x="Column", data=ds)
plt.show()
ax = sns.countplot(x="Column", data=ds)
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=40, ha="right")
plt.tight_layout()
plt.show()
ax = sns.countplot(x="Column", data=ds)
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), fontsize=7)
plt.tight_layout()
plt.show()
当然,任何组合都可以同样有效。
可以使用rcParams
全局设置数字大小和xlabel fontsizeplt.rcParams["figure.figsize"] = (8, 4)
plt.rcParams["xtick.labelsize"] = 7
这可能有助于放置juypter笔记本,以便这些设置适用于其中生成的任何数字。不幸的是,使用rcParams无法旋转xticklabels。
我想值得注意的是,相同的策略自然也适用于seaborn barplot,matplotlib bar plot或pandas.bar。
答案 1 :(得分:6)
答案 2 :(得分:4)
如果您只是想确保xticks标签没有被挤压在一起,您可以设置合适的图片大小并尝试fig.autofmt_xdate()
。
此功能将自动对齐和旋转标签。
答案 3 :(得分:0)
将数据放在Y轴上,并在X轴上计数。简单的解决方案!
答案 4 :(得分:0)
plt.figure(figsize=(15,10)) #adjust the size of plot
ax=sns.countplot(x=df['Location'],data=df,hue='label',palette='mako')
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=40, ha="right") #it will rotate text on x axis
plt.tight_layout()
plt.show()
您可以尝试使用此代码并根据需要更改大小和旋转度。
答案 5 :(得分:0)