OpenCV中的高斯内核生成多个尺度

Question

我想从VLFeat实现VL_PHOW()（matlab src code）的OpenCV版本。简而言之，它是具有多个尺度的密集SIFT（增加SIFT描述符区域大小），使其成为不变的。

然而，作者建议应用高斯核来改善结果。在paritcular中，Magnif参数描述它：

  

Magnif 6图像由标准的高斯内核平滑   偏差SIZE / MAGNIF。请注意，在标准SIFT描述符中，   放大倍数值为3;这里默认的是6，因为它似乎   在应用程序中表现更好。

这是相关的matlab代码：

% smooth the image to the appropriate scale based on the size
% of the SIFT bins
sigma = opts.sizes(si) / opts.magnif ;
ims = vl_imsmooth(im, sigma) ;

我的问题是：如何在OpenCV中实现这一点？ OpenCV中的等效函数似乎是GaussianBlur，但我无法弄清楚如何根据此函数表示上面的代码。