我对d3很新,但是试图从this示例中制作热图。但是,我只是不明白hcrow
和hccol
表示什么。我用谷歌搜索了一下,发现hcrow
更短的例子hccol
和hcrow
。这些是什么意思?它们如何影响热图?
hccol
和hcrow = [49,11,30,4,18,6,12,20,19,33,32,26,44,35,38,3,23,41,22,10,2,15,16,36,8,25,29,7,27,34,48,31,45,43,14,9,39,1,37,47,42,21,40,5,28,46,50,17,24,13], // change to gene name or probe id
hccol = [6,5,41,12,42,21,58,56,14,16,43,15,17,46,47,48,54,49,37,38,25,22,7,8,2,45,9,20,24,44,23,19,13,40,11,1,39,53,10,52,3,26,27,60,50,51,59,18,31,32,30,4,55,28,29,57,36,34,33,35], // change to gene name or probe id
如下:
hcrow = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34], // change to gene name or probe id
hccol = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34], // change to gene name or probe id
在第二个例子中:
hcrow.length
我知道hccol.length
是行数,x,y
分别是热图的列数...但是数组中的值是什么意思?据我所知,两者都是创建网格并生成.attr("x", function(d) { return hccol.indexOf(d.col) * cellSize; })
.attr("y", function(d) { return hcrow.indexOf(d.row) * cellSize; })
点的方法,对吗?但是拥有一个无序列表会有什么意义呢?
例如热图正方形'第一个示例的位置创建如下:
$config
任何帮助将不胜感激,谢谢!
答案 0 :(得分:2)
而不是问......
d3.js热图中的
hccol
和hcrow
是什么?
......最好问:
此特定代码中的
hccol
和hcrow
是什么?
解释很简单:该代码的作者使用这两个数组来定位热图中的矩形(以及标签)。
让我们看一个例子。在这个演示片段中,我创建了一个包含100个对象的数据数组。每个对象的行和列都有一个数字(0到9),以及一个值(我用来设置颜色),这只是这两个数字的乘法。
然后,在定位矩形时,我使用:
.attr("x", d => hccol.indexOf(d.col)*40)
.attr("y", d => hcrow.indexOf(d.row)*40)
使用这些变量:
var hccol = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];
var hcrow = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];
因此,例如,如果d.col
为3,则相应的矩形将位于第四列(hccol
数组中的索引为3,这是第四个值。)
检查:
var data = [];
for(var i = 0; i < 10; i++){
for(var j = 0; j < 10; j++){
data.push({col: i, row: j, value: i*j})
}
}
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", 400)
.attr("height", 400);
var hccol = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];
var hcrow = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];
var color = d3.scaleLinear()
.domain([0, 81])
.range(["white", "red"]);
var rects = svg.selectAll("foo")
.data(data)
.enter()
.append("rect")
.attr("width", 40)
.attr("height", 40)
.attr("stroke", "gray")
.attr("x", d=>hccol.indexOf(d.col)*40)
.attr("y", d=>hcrow.indexOf(d.row)*40)
.attr("fill", d=>color(d.value));
&#13;
<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
&#13;
您可以看到单元格根据其值定位。当hccol
和hcrow
从0增加到9时,你就会得到一个漂亮的,对称的热图。
现在,在第二个片段中,让hccol
和hcrow
混乱:
var hccol = [4, 1, 9, 3, 5, 6, 2, 8, 0, 7];
var hcrow = [0, 8, 7, 5, 2, 1, 4, 3, 9, 6];
查看结果:
var data = [];
for(var i = 0; i < 10; i++){
for(var j = 0; j < 10; j++){
data.push({col: i, row: j, value: i*j})
}
}
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", 400)
.attr("height", 400);
var hccol = [4, 1, 9, 3, 5, 6, 2, 8, 0, 7];
var hcrow = [0, 8, 7, 5, 2, 1, 4, 3, 9, 6];
var color = d3.scaleLinear()
.domain([0, 81])
.range(["white", "red"]);
var rects = svg.selectAll("foo")
.data(data)
.enter()
.append("rect")
.attr("width", 40)
.attr("height", 40)
.attr("stroke", "gray")
.attr("x", d=>hccol.indexOf(d.col)*40)
.attr("y", d=>hcrow.indexOf(d.row)*40)
.attr("fill", d=>color(d.value));
&#13;
<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
&#13;