TensorFlow模型可以动态更新为Android应用程序

时间:2017-03-01 07:01:27

标签: android machine-learning tensorflow

我们需要在流程上更新模型。我们可以使用一些API来获取最新的模型。当我们使用TensorFlow for android时,更新模型是否可行。如果没有,是否有任何建议的替代方案?

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TensorFlow模型由GraphDef协议缓冲区表示(假设您在图中有frozen个权重;否则,它们通常需要单独的检查点文件)。因此,您可以通过RPC接口获取更新的模型,例如gRPC,它将协议缓冲区作为标准处理 - 并使用它在Android应用程序中创建新的TensorFlow会话。