Question

我正在为经典的“用户帖子”和“标签”问题设计谷歌数据存储架构。

此page表示关系索引实体模型。基本上，它将可搜索的标签或关键字作为列表属性放在子实体中进行过滤，以及父实体中的必要属性。据我了解，这种方法是在查询时减少序列化开销。

class Post(db.Model):
  title = db.StringProperty()
  post_date = db.DateTimeProperty()

class Tags(db.Model):
  tags = db.StringListProperty()

mytags = Tags(parent=post, tags=many_tags)

鉴于projection queries可以获取属性的子集，是否仍需要关系索引实体来减少列表属性的序列化开销？

注意：投影查询有limits;关系指数实体没有。

关系索引实体是否会使查询更加困难？我想在过去7天内创建的帖子中过滤标签'cars'的帖子。 tags和post_date有不同的类型，有没有简单的方法呢？
关于爆炸索引，关系索引实体是否会降低爆炸索引的可能性，因为它将列表属性放在不同的类型中？

感谢您提前回答。

Answer 1

Relation Index Entity解决方案减少了对<{1}}实体的任何类型访问的序列化开销，包括Post，`entity.put等操作）或者获取非投影查询，而投影查询仅用于获取相应的查询结果。
是的，查询有点困难。对于您的示例，您需要单独的查询，每个实体类型一个。

该示例假定使用key.get()，而不是ndb：

db

我使用仅限密钥的查询，因为它们更便宜，更快：

from google.appengine.ext import ndb

class Post(ndb.Model):
  title = ndb.StringProperty()
  post_date = ndb.DateTimeProperty()

class Tags(ndb.Model):
  tags = ndb.StringProperty(repeated=True)

一般来说答案是肯定的，正是因为你提到的原因。在您的特定示例中，只有一个属性具有多个值 - from datetime import datetime, timedelta car_post_keys = [] post_keys = Post.query(Post.post_date>(datetime.utcnow() - timedelta(days=7)), keys_only=True).fetch() if post_keys is not None: for post_key in post_keys: if Tags.query(Tags.tags=='car', ancestor=post_key, keys_only=True).fetch() is not None: car_post_keys.append(post_key) car_posts = ndb.get_multi(car_post_keys) if car_post_keys else [] - 以及少量其他tags属性，所有属性都具有单个值，因此爆炸索引影响的差异可能是不可忽视的。 / LI>
将实体拆分为几个较小的实体也是一种常用的技术，例如，请参见re-using an entity's ID for other entities of different kinds - sane idea?。

这是在这里应用这个想法的一个例子：
```
Post
```
示例相当简单，可以使用car_post_key_ids = [] post_keys = Post.query(Post.post_date>(datetime.utcnow() - timedelta(days=7)), keys_only=True).fetch() if post_keys is not None: post_key_ids = [key.id() for key in post_keys] car_tag_keys = Tags.query(Tags.tags=='car', keys_only=True).fetch() car_tag_key_ids = [key.id() for key in car_tag_keys] if car_tag_keys is not None else [] car_post_key_ids = list(set(post_key_ids) & set(car_tag_key_ids)) car_posts = [Post.get_by_id(id) for id in car_post_key_ids]异步调用，任务/ tasklet，许多结果可能需要游标等来优化它们。

关系索引实体和预测查询

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