你如何建立一个模仿“.to_dict”所做的“记录”的嵌套字典理解？

Question

我已经将一个CSV文件读入Pandas，并使用'to_dict（orient ='records'）函数将结果数据帧转换为每行的字典列表。列表的缩短版本如下所示：

records = [{'addjob': 'ADDJOB',
  'age': 'AGE',
  'disab': 'DISCURR13',
  'eth': 'ETHUKEUL',
  'full': 'FTPT'},
{'addjob': 'ADDJOB',
  'age': 'AGE',
  'disab': 'DISCURR13',
  'eth': 'ETHUKEUL',
  'full': nan}]

我试图通过使用像这样的字典理解来模仿这个结构：

    cleaned_records = OrderedDict([
        {k:v for k,v in i} for i in records
    ])

编辑：删除'OrderedDict'，因为它是一个错误（错误是相同的）：

    cleaned_records = [{k:v for k,v in i} for i in records]

然而，它给了我以下错误：

我尝试这样做的原因是，我可以从值为null的字典中删除这些键，然后再将它们传递给另一组函数。

我已经在这一段时间了很长一段时间，我很困惑为什么这个词汇理解不起作用。任何人都可以帮助我吗？

Answer 1

你只是在dict提取上缺少.items（）或.iteritems（）。

In [28]: [{k:v for k,v in i.iteritems()} for i in records]
Out[28]: 
[{'addjob': 'ADDJOB',
  'age': 'AGE',
  'disab': 'DISCURR13',
  'eth': 'ETHUKEUL',
  'full': 'FTPT'},
 {'addjob': 'ADDJOB',
  'age': 'AGE',
  'disab': 'DISCURR13',
  'eth': 'ETHUKEUL',
  'full': nan}]