逗人，
我使用Python 3在数据上执行大量回归模型。我在循环中向模型添加不同的参数，以测试模型是否优于其他参数组合。我使用statsmodel＆amp; logit.fit（）
我面临的问题是，对于某些模型，存在收敛但是粗体矩阵不能被反转，从而阻止了一些统计的计算 - ＆gt; p值。
日志包含以下内容：RuntimeWarning：反转hessian失败，没有bse或cov_params可用 warn（warndoc，RuntimeWarning）
我的问题如下：无论模型我捕获相同的统计数据集，但是当出现此问题时，它会崩溃我的所有算法并且我的程序停止。
你知道我如何捕获这个运行警告信息，以便我可以将我的统计数据调整为仅适用于那些可用的数据集，并避免程序崩溃吗？