我正在使用蟒蛇的国际象棋图书馆，在我的程序中使用Stockfish作为国际象棋引擎创建StockfishVsPlayer游戏，我希望能够让用户选择游戏的难度。我知道深度越高，国际象棋引擎检查的动作就越多，但是需要它来定义它的强度吗？我可以说困难=引擎的深度吗？就像在这一行中一样，我选择深度
[...while it's the computer's turn to move...]
[...]
best_move = engine.go(depth=difficulty)[0]
[...]
答案 0 :(得分：1)
<强> 1。让我们明确一点：
Python Chess不需要Stockfish，反之亦然。那么，你写的是什么：
...如果有选项可以选择它应该提及......
不正确。 Python Chess的文档不应该具有Stockfish UCI国际象棋设置的任何特定内容。
<强> 2。我在哪里可以找到Stockfish UCI设置？
官方网页：
有你想要的。如果您想了解更多详细信息，可能需要查看源代码：
第3。回答你的问题
深度是国际象棋实力最重要的因素之一。其他可能性是：
例如，具有Cerebellum图书库的Stockfish比没有图书馆更强大。 Syzygy桌面也提高了游戏力度。
鳕鱼很快，但它不是关闭位置的最佳引擎。最近有一篇关于Komodo和Stockfish关闭位置的文章：
Stockfish中有一个Skill Level参数（在上面的链接中）。如果您想了解它的工作原理，请查看我的帖子：
答案 1 :(得分：1)
通常，是的。这是带有ELO评级的不错的论文排名深度。 http://web.ist.utl.pt/diogo.ferreira/papers/ferreira13impact.pdf
但是，特别是对于Stockfish，答案是否定的。如果您玩Stockfish游戏并将其技能等级设置为0，则该等级约为1200，您应该轻松击败它。但是，如果您查看它搜索的深度，它通常会搜索到深度20，该深度应接近2500级。
所以这一切都取决于它的编程方式。
答案 2 :(得分：-2)
国际象棋引擎不仅仅是它的深度。
由于我们无法在某个时刻计算整个国际象棋，我们需要对董事会的当前价值进行一些评估。此评估越准确，算法就越好。
检查分支到相同深度也是浪费资源。比如说在一个分支中你会免费丢失你的女王。 99％的时间这将是一个死分支，并且用于进一步计算该分支的任何资源都将被浪费。
最后，大多数国际象棋计算机使用数据库来播放开放和结束游戏，这些数据库的复杂性对计算机的能力产生了巨大影响。
如果这三个因素保持不变，那么唯一的另一个主要因素是搜索深度。但是我没有看过python中的鳕鱼，但从我构建国际象棋电脑的经验来看，移动深度可能不是这么有效的指标。随着游戏的进行，移动深度会增加，因为需要考虑的部分较少。通常我很难缩放计算时间。