Question

我正在使用jira Python library从jira服务器获取问题。为了减少服务器负载和网络流量，我想以序列化形式在本地存储search_issues（）结果。如果大多数问题都可以在本地获得，我只需要查询最近更新的这些问题。

不幸的是我遇到了一个问题，似乎jira问题是不可挑选的。在为某个问题调用dumps（）时，我总是会收到以下错误：

_pickle.PicklingError: Can't pickle <class 'jira.resources.PropertyHolder'>: attribute lookup PropertyHolder on jira.resources failed

我也尝试过其他Python序列化方法（比如marshal，dill，json），但序列化对所有这些都失败了（这并不太令人惊讶，因为dill和json似乎依赖于pickle）。

知道如何在Python中序列化jira问题吗？

Answer 1

jira-cache软件包对我有用。它可以缓存并加载问题列表。

https://pypi.org/project/jira-cache/

示例：

def get_issues():
    jira = JIRA(auth)

    if not cache.exists():
        issues = jira.search_issues('project = BLAH')

        cached = CachedIssues(issues)
        cached.dump(open('issue_cache.json', 'w'))
    else:
        issues = CachedIssues.load(open('issue_cache.json'))

    return issues

Answer 2

我明白了。

    Changes needed to jira/resources.py

    Replace:
    top = type(str('PropertyHolder'), (object,), raw)
    with
    top = PropertyHolder(raw)

    and add at the end

    class PropertyHolder(object):

      def __init__(self, raw):
        __bases__ = raw

Answer 3

这对我有用：

from jira.resources import Issue

# Saving an issue as json in some cache
issue = self.session.search_issues(some_query, maxResults=1)[0]
json = issue.raw
cache.set("my_key", json)

# Getting it from the cache and turning it back into an Issue object
json = cache.get("my_key")
issue = Issue(options=None, session=self.session, raw=json)

如何在Python中序列化jira问题对象？

3 个答案: