Question

我是Nodejs和MongoDB的新手以下是我的数据集示例：

{ 
  'name': ABC,
  'age':24,
  'gender':male,
  ...
}

一般来说，我想要做的是在使用数据来查找不同的数据集之前聚合数据具体来说，我想知道不同年龄段有多少人。然后，找到每个年龄段的人（文件）并存储它们。

这是我的代码：

MongoClient.connect(url, function(err, db) {
    if(err) { 
        console.log('Unable to connect to the mongoDB server. Error:', err); 
    } else { 
        db.collection('test').aggregate(
        [
          { $group: { _id: "$age" , total: { $sum: 1 } } },
          { $sort: { total: -1 } } 
        ]).toArray(function(err, result) {
            assert.equal(err, null);
            age = [];
            for(var i in result) {
                age.push(result[i]['_id'])
            };
            ageNodes = {};
            for(var i in age) {
                 nodes = [];
                 var cursor = db.collection('test').find({'age':age[i]});
                 // query based on aggregated data
                 cursor.each(function(err,doc){
                    if(doc!=null){
                        nodes.push(doc);
                    } else {
                        console.log(age[i]);
                        ageNodes[age[i]] = nodes;
                    }
                })
            }
            res.json(ageNodes);
        });
    };
});

我期望的JSON格式：

{
  age:[different documents]
}

示例：

{
  20:[{name:A,gender:male,...},{},...],
  30:[{name:B,gender:male,...},{},...],
  ...
}

然而，我得到的是一个空洞的结果，所以我想也许它是由for循环引起的。
我不知道如何处理异步回调。

Answer 1

您只需运行以下管道，该管道使用 $push 在管道中添加根文档（由 $$ROOT 系统变量表示）每个年龄组的数组：

使用MongoDB 3.4.4及更高版本：

MongoClient.connect(url, function(err, db) {
    if(err) { 
        console.log('Unable to connect to the mongoDB server. Error:', err); 
    } else { 
        db.collection('test').aggregate([
            { '$group': { 
                '_id': '$age', 
                'total': { '$sum': 1 }, 
                'docs': { '$push': '$$ROOT' }
            } },
            { '$sort': { 'total': -1 } },
            { '$group': {
                '_id': null,
                'data': {
                    '$push': {
                        'k': '$_id',
                        'v': '$docs'
                    }
                }
            } },
            { '$replaceRoot': {
                'newRoot': { '$arrayToObject': '$data' }
            } }    
        ]).toArray(function(err, results) {
            console.log(results);
            res.json(results);
        });
    };
});

使用MongoDB 3.2及以下版本：

MongoClient.connect(url, function(err, db) {
    if(err) { 
        console.log('Unable to connect to the mongoDB server. Error:', err); 
    } else { 
        db.collection('test').aggregate([
            { '$group': { 
                '_id': '$age', 
                'total': { '$sum': 1 }, 
                'docs': { '$push': '$$ROOT' }
            } },
            { '$sort': { 'total': -1 } } 
        ]).toArray(function(err, results) {
            console.log(results);
            var ageNodes = results.reduce(function(obj, doc) { 
                obj[doc._id] = doc.docs
                return obj;
            }, {});
            console.log(ageNodes);
            res.json(ageNodes);
        });
    };
});

Nodejs + Mongodb：聚合后查找数据

1 个答案: