Question

我正在使用read（1）一次读取一个字节的图像，并将其附加到列表中。图像数据都是十六进制数据。当我使用print函数打印出列表时，其格式为'\xd7'

['\xd7', '\xd7', '\xd7', '\xd7', '\xd7', '\xd7', '\xd7',...]

问题是现在我需要对这个十六进制数据执行一些计算，但是，它是字符串格式，并且python中的任何int或hex转换函数都不支持这个'\ xd'字符串格式。它们需要'0xd7'或'd7'。

感谢您的帮助

Answer 1

它将它们解释为字符，因此请使用ord将它们转换为数字。即ord('\xd7')给出了215。

此外，如果您使用Windows，或者程序可能必须在Windows上运行，请确保您以二进制模式打开文件：open("imagefile.png","rb")。在其他操作系统上没有任何区别。

Answer 2

你可以做这样的事情来把它们变成数字数组：

import array

data = array.array('B') # array of unsigned bytes

with open("test.dat", 'rb') as input:
    data = input.read(100)
    data.fromstring(data)

print data
# array('B', [215, 215, 215, 215, 215, 215, 215])

Answer 3

read()可以采用大于1的大小值：read(1024)将从流中读取1K的字节值。这比一次读取一个字节并将其附加到前一个字节要快得多。

打印数据时您打算做什么？查看字节值，还是显示图像？

数据不是“字符串格式”，只是字节，但是当你打印它们时，打印例程会将非打印值转换为对人眼和大脑更有意义的东西。如果你想在没有转义的情况下看到这些值，你可以遍历字节并将它们转换为十六进制值，十进制或二进制 - 这些都适用于您和您的应用程序。 string formatting mini-language将是一个很好的起点。

Answer 4

如果您需要'd7'或'0xd7'，而不仅仅是0xd7（即215），hex()或'%x'是您的朋友。

>>> ord('\xd7')
215
>>> ord('\xd7') == 215 == 0xd7
True
>>> hex(ord('\xd7'))
'0xd7'
>>> '%x' % ord('\xd7')
'd7'

同样如在其他答案中所观察到的那样，请确保在模式中使用'b'打开，否则它会在某些字节序列上被弄乱，认为它是UTF-8或类似的东西。

Answer 5

如果你正在进行图像处理，那么你可能想看看numpy。

有一些软件包可以帮助您将图像读入内存（上面提到了PIL，另一个是我自己的mahotas或scikits.image）。

如果数据作为原始数据存在于文件中，您知道尺寸，则可以执行以下操作

import numpy as np
img = np.empty( (n_rows, n_cols), dtype=np.uint8) # create an empty image
img.data[:] = input_file.read()

将您的数据导入img。

python中图像处理的介绍性网站是http://pythonvision.org。

从图像读取十六进制数据的问题 - python自动转换为字符串

5 个答案: