通过Python中的块加载图像以进行GDAL处理

时间:2017-02-28 09:57:20

标签: python image gdal

我需要加载图像*.tif以便在GDAL中处理它。我使用这段代码:

data = gdal.Open("a.tif", gdal.GA_ReadOnly)
img = data.ReadAsArray()

一切都适用于小图像(约10Mb)。但是当我尝试加载更大的图像(~1Gb)时,它开始使用大量内存(~15Gb RAM)。 如何通过块加载此图像进行顺序处理?

谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

ReadAsArray()有一些可选参数来读取图像的各个部分。

ReadAsArray(x_off, y_off, x_size, y_size)

完整代码:

import gdal
ds = gdal.Open('input.tif', gdal.GA_ReadOnly)
rb = ds.GetRasterBand(1)
xsize = rb.XSize
ysize = rb.YSize
ystep = ysize / 10
yresidual = ysize - (ystep * 10)

for i in range(10):
    if i != 9:
        img_part = rb.ReadAsArray(0, ystep * i, xsize, ystep)
    else:
        img_part = rb.ReadAsArray(0, ystep * i, xsize, ystep + yresidual)
    # do something with img_part

ds = None