如何在Python中重新排列这个pandas数据帧

Question

如何将以下类型的数据框转换为另一个数据框，其中列为目标列中的条目

         Cq    Target   Sample Repeat
0  23.21562      NID1  Tgfb_48      4
1  23.31479    COL7A1  Tgfb_48      4
2  19.62652    COL1A2  Tgfb_48      4
3  20.99357  SERPINE1  Tgfb_48      4
4  25.26813       ELN  Tgfb_48      4

即。

                   NID1    COL7A1    COL1A2    SERPINE    ELN
[Sample, Repeat]    ... cq values here

Answer 1

您可以set_index使用unstack：

df = df.set_index(['Sample','Repeat', 'Target'])['Cq'].unstack()
df.columns.name = None
print (df)
                  COL1A2    COL7A1       ELN      NID1  SERPINE1
Sample  Repeat                                                  
Tgfb_48 4       19.62652  23.31479  25.26813  23.21562  20.99357

另一种可能的解决方案，但这里是重复的聚合：

df = df.pivot_table(index=['Sample','Repeat'], columns='Target', values='Cq', aggfunc='np.mean)

print (df)
Target            COL1A2    COL7A1       ELN      NID1  SERPINE1
Sample  Repeat                                                  
Tgfb_48 4       19.62652  23.31479  25.26813  23.21562  20.99357