当我在机器学习中只有正数据用例时，如何进行分类？

Question

我的问题是，当我们有一组与数据的正用例有关的数据时，我们能否对某些内容进行分类？

我知道这很令人困惑，让我这样说吧，说..

在分类器中，我们必须用A和B训练它，其中A是正数据集，B是负数据集。但是在这里我只有我的动作/用例的正数据集，并且无法检索负数据集。

我可以使用机器学习来分类即将到来的数据是否为正数？

如果是，可以使用哪个分类器完成工作？

基于红宝石的溶液是优选的。

感谢。

Answer 1

可能One Class Learning using Support Vector Machines会对您有所帮助。但是这些类型的ML算法在你申请时有很多限制。